目标用户分析，开始分析前怎样明确问题
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目标用户分析，开始分析前怎样明确问题
开始目标用户分析前，先把“要回答什么决策问题”写清楚，而不是先收集用户资料。具体做法是：用一句话写出决策、写出需要比较的两种处理方案、写出判断标准，再倒推需要哪些用户信息。如果这句话写不出来，说明分析目标还不明确，此时收集再多画像、访谈或问卷数据，也很难得出可执行结论。
先写决策句，再决定分析范围
决策句的格式可以固定为：“我们要决定是否对[某类用户]采用[A方案]还是[B方案]，判断依据是[某指标]。”例如，假设一个在线课程团队考虑把试听入口放在首页还是课程详情页，决策句就是：“我们要决定试听入口放首页还是课程详情页，判断依据是新用户进入试听后完成注册的比例。”这句话同时限定了用户范围、比较对象和结果指标，后续分析才不会跑偏。
如果决策句里出现“了解用户”“看看需求”这类无法验证的说法，说明问题还停留在探索阶段。此时应先缩小到一个具体选择，再开始分析。
可执行清单：每项都写明查什么、怎么查、结果说明什么
- 查决策类型。怎么查：把当前问题归入“选人群”“选方案”“定优先级”中的一类。结果说明什么：选人群需要分群对比，选方案需要同指标对照，定优先级需要成本与影响排序。若归不进去，先回到上一步重写决策句。
- 查两种方案的适用条件。怎么查：分别写出A方案和B方案在什么条件下更可能有效，例如A适合高意愿用户、B适合低认知用户。结果说明什么：如果两种方案的条件没有区别，就不需要做用户分析，直接按成本选择即可。
- 查现有数据口径。怎么查：确认站内统计、问卷结果和第三方估算分别统计了什么、时间范围是否一致。结果说明什么：口径不同的数据不能直接相减或比较。第三方估算流量、搜索引擎报告与站内统计口径不同，不能单靠某一项指标还原搜索算法或用户全貌。
- 查用户分群依据。怎么查：用行为或需求分群，例如“已注册未购买”“搜索词含价格”“重复访问三次以上”，不要只用年龄性别。结果说明什么：分群后如果两组在目标指标上差异不明显，说明该分群对本次决策没有帮助。
- 查判断标准。怎么查：提前写出“达到什么结果选A，达到什么结果选B，什么情况继续观察”。结果说明什么：没有预先写标准，分析结束后容易按已有偏好挑数据。
- 查证据缺口。怎么查：列出目前能回答和不能回答的问题，标出哪些缺口会改变结论。结果说明什么：只有会改变选择的缺口才值得补数据，其余可以暂时搁置。
两种处理方案的比较条件
目标用户分析常见的两种处理方案是“先访谈再定量”和“先看现有数据再补访谈”。前者适合决策影响大、现有数据几乎为空、需要理解动机的情况；后者适合已有行为数据、只需要验证分群差异的情况。判断依据不是哪种更专业，而是现有证据能否支撑选择。如果现有数据已经能区分两组用户，先补访谈可能只是延后决策；如果现有数据连用户是谁都说不清，直接做问卷容易问错问题。
用短例子检查问题是否明确
假设某工具类产品要决定新手引导是三步还是五步。不明确的问法是“新手用户喜欢什么样的引导”；明确的问法是“对首次访问且未完成核心操作的用户，三步引导和五步引导哪个更能提高首次完成率”。后者可以执行：分两组、看同一指标、设定观察周期。这里的例子仅用于说明方法，不代表真实项目结果。
如果分析对象是历史服务或旧功能，先确认该功能当前是否仍存在，再决定是否把它纳入用户问题；不能把旧入口位置或旧界面当作今天仍然可用的现状来描述。
下一步
现在就用一句话写出你的决策句，并列出A、B两种方案的适用条件。写完后检查：这句话是否包含具体用户、具体选择和一个可比较的结果指标。三项缺任何一项，先补齐再开始收集数据。
